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Con il ruolo crescente della modellazione computazionale nella progettazione ingegneristica, la stima delle prestazioni, e la valutazione della sicurezza, sono necessari metodi migliori per confrontare i risultati di calcolo e misure sperimentali. I metodi tradizionali di grafica a confronto i risultati sperimentali e computazionali, anche se di valore, sono essenzialmente qualitativo. Sono necessarie misure calcolabili in grado di confrontare quantitativamente i risultati sperimentali e computazionali su una gamma di input, o di controllo, le variabili di affinare la valutazione della precisione di calcolo. Questo tipo di misura è stato recentemente indicato come una metrica di convalida. Discutiamo varie caratteristiche che riteniamo opportuno inserire in una metrica di validazione, così come le caratteristiche Negozi Peuterey Pescara che riteniamo dovrebbe essere esclusa. Sviluppiamo una nuova metrica di convalida che si basa sul Peuterey Prezzi Giubbotti concetto statistico di intervalli di confidenza. Usando questo concetto fondamentale, si costruisce due metriche specifiche: quella che richiede l'interpolazione dei dati sperimentali e quella che richiede la regressione (curve fitting) dei dati sperimentali. Applichiamo le metriche a tre problemi di esempio: La decomposizione termica di una schiuma di poliuretano, un pennacchio galleggiante turbolento di elio, e gli effetti di comprimibilità sul tasso di crescita di uno strato turbolento senza taglio. Discutiamo come gli attuali parametri sono facilmente interpretabili per valutare la precisione modello computazionale, nonché l'impatto di incertezza di misura sperimentale sulla valutazione precisione.
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Commenti Recenti
Gianluigi MORCIANO

Molto deluso. I tempi di consegna notevolmente superiori a quelli indicati e il modello co...