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Anche se inizialmente concepito per l'evoluzione macchine a stati finiti, programmazione evolutiva (EP), nella sua forma attuale, è in gran parte utilizzato come un potente parametro di vero e proprio ottimizzatore. Per l'ottimizzazione della funzione, del Parlamento europeo si basa principalmente sui suoi operatori di mutazione. Negli ultimi anni diversi operatori di mutazione sono stati proposti per migliorare le prestazioni del PE su una vasta gamma di parametri numerici. Tuttavia, a differenza GA reale codificata, non vi è stata alcuna polarizzazione idoneità indotta nella scelta principale per mutazione in EP. Ciò significa che la i u0026 nbsp; esimo membro popolazione è selezionato in modo deterministico per la mutazione e la creazione della i u0026 nbsp; esima prole in ogni generazione. In questo articolo vi proponiamo una p- u0026 nbsp; miglior schema di mutazione per EP in cui uno dal p u0026 nbsp; (P∈ [1,2, ..., μ] p∈ [1,2, ..., μ], dove μμ indica la dimensione della popolazione) top-ranked popolazione membri (in base ai valori di fitness) è selezionato a caso di mutazione. Lo schema viene richiamato con una probabilità del 50% di ciascun indice della popolazione attuale, vale a dire la i u0026 nbsp; -esimo prole può essere ottenuta o mutando la i u0026 nbsp; -esimo genitore o da una mutazione di un individuo scelto a caso dal p u0026 nbsp; vettori top-ranked. La percentuale di migliori membri è dinamizzato diminuendo p u0026 nbsp; in da μ / 2μ / 2 a 1 con le generazioni per favorire il comportamento esplorativo nelle fasi di ricerca e di sfruttamento durante le fasi successive. Studiamo l'efficacia di introdurre distorsione controllata in selezione genitore in combinazione con un Adaptive veloce EP (AFEP), dove il valore di un parametro strategia è aggiornato in base ai record precedenti di mutazioni di successo Negozi Peuterey Livigno dello stesso parametro. Peuterey Uomo Ebay Il confronto con le versioni più recenti e più noti di EP oltre 25 funzioni di riferimento dal CEC (Congresso sulla Evolutionary Computation) 2005 test-suite per l'ottimizzazione reale dei parametri e altri due problemi di ottimizzazione di ingegneria riflette la superiorità statisticamente convalidato del nuovo regime in termini precisione finale, velocità e robustezza. Confronto con AFEP senza p-migliore mutazione dimostra il miglioramento delle prestazioni a causa del regime di mutazione proposto da solo.
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Commenti Recenti
Gianluigi MORCIANO

Molto deluso. I tempi di consegna notevolmente superiori a quelli indicati e il modello co...